Výzkumné centrum organizuje řadu výzkumných a prakticky orientovaných seminářů, jejichž účelem je podpořit a zkvalitnit vědecko-výzkumnou činnost akademických pracovníků, vědecko-výzkumných pracovníků a studentů doktorského studia.
Na výzkumné semináře jsou zváni čeští i zahraniční výzkumníci. Účelem seminářů je prezentace a diskuze výzkumu pozvaných hostů. Cílem seminářů je zvýšení povědomí o výzkumu prováděném na jiných institucích, podpora kompetencí začínajících výzkumných pracovníků ve vědě a výzkumu a navázání spolupráce k přípravě společných publikací a výzkumných projektů.
Praktické semináře jsou zaměřeny na podporu vědecko-výzkumné činnosti. V rámci praktických seminářů jsou představena dostupná data a databáze a práce s nimi, dostupný software využitelný pro badatelskou činnost a semináře na podporu publikační aktivity. Část praktických seminářů je také věnována problematice výzkumných grantových schémat a podpoře projektové činnosti.
Podklady ze seminářů můžete nalézt na MS Teams v týmu s názvem "Semináře Výzkumného centra PEF", do kterého se studenti či pracovníci MENDELU mohou připojit přes kód 08yl6n0.
Pořádané semináře:
| Termín, učebna | Lektor, prezentující | Téma | Náplň semináře | Jazyk | Typ semináře |
|---|---|---|---|---|---|
|
13. 12. 2024 od 8:00 zasedací místnost Ústavu marketingu a obchodu Q3.57 |
Pavel Škrabánek (VUT v Brně) | Specifics of the methodology of science, current trends and current information sources in the areas of informatics |
Specifics of the methodology of science, current trends and current information sources in the areas of informatics Registrace na seminář zde. |
Angličtina | Praktický |
|
29. 11. 2024 od 10:00 Zasedací místnost Ústavu financí a účetnictví 3.76 |
Jiří Remr (INESAN/FSV UK) | Specifics of the methodology of science, current trends and current information sources in the areas of marketing and management |
Specifics of the methodology of science, current trends and current information sources in the areas of marketing and management Registrace na seminář zde. |
Čeština | Praktický |
|
15. 11. 2024 od 10:00 Velká zasedačka PEF |
Jan Hanousek (Mendelova univerzita v Brně) | Specifics of the methodology of science, current trends and current information sources in the areas of finance |
Specifics of the methodology of science, current trends and current information sources in the areas of finance Registrace na seminář zde. |
Čeština | Praktický |
|
5. 11. 2024 od 13:00 Velká zasedačka PEF |
Lenka Hluchá (Moody's) | Databáze ORBIS |
Představení společnosti Moody´s, Orbis a představení reportů, Principy vyhledávání a tvorby exportů v Orbis, Výzkum a případové studie, Otázky a odpovědi Registrace na seminář zde. |
Slovenština | Praktický |
|
30. 10. 2024 od 9:00 Velká zasedačka PEF |
Jesús Crespo Cuaresma (WU Vienna University of Economics and Business) |
Socioeconomic projektions for climate change research Socioeconomic scenarios and climatic change: Methodological approaches |
Socioeconomic projekctions for climate change research This lecture introduces the theoretical framework behind the income and poverty projektions employed in the context of the so-called Shared Socioeconomic Pathways (SSPs). The SSPs are employed by the Intergovernmental Panel on Climate Change to frame scenarios for future socioeconomic developments at the global level, and combine projekctions of demographic and economic variables. Socioeconomic scenarios and climatic change: Methodological approaches This lecture presents the existing methodologies employed to create long-run internally consistent projections of GDP per capita, absolute poverty and institutional variables for climate change research. We emphasize the importance of assessing model uncertainty in conditional predictions of socioeconomic variables. Svoji účast, prosím, registrujte pod odkazem zde. |
Angličtina | Praktický |
|
24. 6. 2024 od 13:00 zasedací místnost Ústavu marketingu a obchodu Q3.57 |
Pracovníci ÚVIS (Mendelova univerzita v Brně) | ResearchGate a identifikátory vědce |
Program semináře: ResearchGate, Google Scholar, Identifikátory vědce
|
Čeština | Praktický |
|
10. 4. 2024 od 10:00 Velká zasedačka PEF |
Naděžda Fasurová, Soňa Kehmová (Mendelova univerzita) | Seminář Open Science Centra | Open Science centrum nabízí pro vědce Provozně-ekonomické fakulty seminář, který je zaměřen na služby pracoviště v rámci Open Science. Bude Vám také představena data stewardka a seznámí Vás, jak probíhají konzultace k plánu správy dat | Čeština | Praktický |
|
5. 3. 2024 od 13.30 Velká zasedačka PEF |
Jan Hanousek, Luboš Střelec, Barbora Šiklová (Mendelova univerzita v Brně) | GAČR - výzvy pro rok 2025 | Na semináři bude v první části stručně představen GAČR a jeho základní soutěže a v druhé části budou diskutovány dotazy k připravovaným projektům. Účast přislíbili prof. Hanousek a doc. Střelec, jako řešitelé a členové hodnoticích panelů GAČR, aby poradili a informovali o procesu přípravy a hodnocení projektů z pohledu panelistů. | Čeština | Praktický |
Výzkumné semináře v předchozím období:
Jaro 2015 - zde, Podzim 2015 - zde, Jaro 2016 - zde, Podzim 2016 - zde, Jaro 2017 - zde, Podzim 2017 - zde, Jaro 2018 - zde, Podzim 2018 - zde, Jaro 2019 - zde, Zima 2019 - zde, Jaro 2020 - zde, Jaro 2021 - zde, Podzim 2021 - zde, Jaro 2022 - zde, Podzim 2022 - zde, 2023 - zde.
1. Socioeconomic projections for climate change research
This lecture introduces the theoretical framework behind the income and poverty projections employed in the context of the so-called Shared Socioeconomic Pathways (SSPs). The SSPs are employed by the Intergovernmental Panel on Climate Change to frame scenarios for future socioeconomic developments at the global level, and combine projections of demographic and economic variables.
2. Socioeconomic scenarios and climatic change: Methodological approaches
This lecture presents the existing methodologies employed to create long-run internally consistent projections of GDP per capita, absolute poverty and institutional variables for climate change research. We emphasize the importance of assessing model uncertainty in conditional predictions of socioeconomic variables.