Přeskočit na obsah Přejít na navigaci

Nastavení cookies

Zde můžete nastavit používání souborů cookies podle vlastních preferencí.

Technické cookies

jsou nezbytné pro správné fungování webu. Technické cookies musí být vždy aktivní (nelze je individuálně deaktivovat), proto se pro jejich využívání souhlas neuděluje.

Analytické cookies

nám umožňují porozumět, jak web využíváte, abychom jej mohli zlepšovat. Analytické cookies umožňují měření výkonu webu (počtu návštěv a zdrojů návštěvnosti). Takto získaná data zpracováváme souhrnně, bez použití identifikátorů ukazujících na konkrétního uživatele.

Personalizované cookies

ukládají informace o Vašem osobním nastavení webu. Personalizované cookies potřebujeme k tomu, abychom přizpůsobili web a jeho chování co nejvíce Vašim potřebám a zájmům.

Reklamní cookies

nastavují prostřednictvím tohoto webu naši reklamní partneři. Reklamní cookies nám umožňují zobrazovat takový obsah, který bude zajímavý a užitečný právě pro Vás.

Používáme soubory cookies

Soubory cookies využíváme k analýze návštěvnosti, zapamatování preferencí a zlepšování použitelnosti webu. Souhlas udělíte kliknutím na tlačítko "Souhlasím".

Nastavení Souhlasím

Souhlas můžete také odmítnout.

Výzkumné centrum PEF

Finančně orientovaný vs. akademický výzkum: podobné techniky, ale jiní vítězové

30. 11. 2023

On-line, 5. 12. 2023 v 17:00, přednášející RNDr. Jan Novotný, Ph.D. a Jiří Trešl, Ph.D., CFA CAIA

 

FinHub Mendelu společně s Výzkumným Centrem PEF si Vás dovoluje pozvat na další on-line seminář.

 

Přednáška/diskuse:

Finančně orientovaný vs. akademický výzkum: podobné techniky, ale jiní vítězové - věnovaná rozdílným přístupům v akademicky orientovaném výzkumu v porovnání s prací kvantového finančního analytika

 

Přednášející:

- RNDr. Jan Novotný, Ph.D., Nomura International Plc, London a Centrum pro ekonometrickou analýzu na Bayes Business School 

- Jiří Trešl, Ph.D., CFA CAIA, University of Mannheim, Business School

 

Termín konání:

On-line v MS Teams, v úterý 5. prosince 2023 v 17:00.

 

Na přednášku se bude možné volně připojit prostřednictvím následujícího odkazu viz též informace na webových stránkách FinHub. U přednášky je možná diskuse, pokud máte nějaké otázky předem, zašlete je prosím na jan.hanousek@mendelu.cz. Diskuse bude vedena v českém jazyce a netechnickým způsobem a je volně přístupná a doporučená i magisterským a bakalářským studentům z PEF a ostatních fakult a univerzit.

 

RNDr. Jan Novotný, Ph.D. 

RNDr. Jan Novotný, Ph.D., je kvantovým obchodníkem v oblasti elektronických devizových trhů ve společnosti Nomura International Plc v Londýně a výzkumným pracovníkem v Centru pro ekonometrickou analýzu na Bayes Business School.

Před svou současnou pozicí působil Jan jako front office quant v Deutsche Bank a HSBC na elektronických devizových trzích. Před nástupem do finančního sektoru pracoval v Centru pro ekonometrickou analýzu vysokofrekvenčních časových řad ekonometrických modelů a byl hostujícím přednášejícím na Bayes Business School, Warwick Business School a Politecnico di Milano (Itálie). Je spoluautorem několika článků v recenzovaných časopisech Finance (Journal of Financial Econometrics, Journal of Financial Markets) a Physics (Physica A, The European Physical Journal A). Jan také přispěl do několika knih (zejména Machine Learning and Big Data with kdb+/q, Wiley) a prezentoval svůj výzkum na mnoha mezinárodních konferencích a workshopech. Svou disertační práci obhájil pod vedením prof. Jana Hanouska na CERGE-EI a během studia spoluzakládal společnost Quantum Finance CZ. Je nadšencem do strojového učení, vyvinul širokou veřejnou knihovnu s kódem strojového učení v kdb+/q, která se používá v průmyslu. V současné době je aktivní v oblasti kvantových počítačů, prezentoval na oborových akcích, mentoroval tým na Quantum Hackathonu a připravil modul kvantového strojového učení pro finance na Bayes Business School.  .

 Jiří Trešl, Ph.D., CFA CAIA

Jiří Trešl, Ph.D., CFA CAIA, je odborným asistentem v oboru financí na univerzitě v Mannheimu v Německu. Zabývá se výzkumem podnikových financí a kapitálových trhů a jeho výuka zahrnuje analýzu finančních výkazů, bankovnictví a podnikové finance. Dr. Trešl publikoval například v časopisech Journalof Financial and Quantitative Analysis, Journal of International Business Studies, Journal of Corporate Finance, Journal of Banking and Finance, Quantitative Finance a Journal of Investing. Získal doktorát v oboru financí a magisterský titul v oboru aplikované ekonomie na University of Nebraska-Lincoln a bakalářský titul v oboru mezinárodního obchodu na Vysoké škole ekonomické v Praze.